针对某型电子对抗装备实战化训练中存在的问题,本文采用组件化柔性建模、一体化仿真数据管理、分布式系统信息交互等技术构建该型装备模拟训练系统。系统内容设计实现了装备功能级仿真及部分信号级仿真,可完成装备操作技能、战术对抗等模拟训练,符合现代化条件下军事训练要求。

为贯彻落实国家有关装备数字化发展的新指示、新要求,军工企业结合实际任务需求,积极开展装备数字化探索与实践。在某数字化任务中,全线集智攻关,连续奋战,取得了数字模型建设的重大成果。本文通过系统分析以往装备数字化工作的经验与不足,对后续军工企业,推进装备数字化转型、优化科研生产模式、提高装备研制效率提出建议。

航天产业数字化转型发展是助力航天强国建设的必由之路,是推动我国航天产业高质量发展的必然选择。本文简要分析了国外军工行业数字化转型战略布局与实施进展,总结我国航天产业数字化转型发展成效,剖析加快我国航天产业数字化转型发展存在的挑战并提出应对策略。

本文以笔者所在单位为研究对象,调研了中美多个头部企业的供应链发展动态,结合多年型号物资供应实践经验,总结了当前供应链数字化建设中存在的信息化系统功能不稳定、数据链断裂、架构老旧、协同性不足及数字化基础薄弱等问题,提出了持续关注信息化系统建设、构建一体化数字化平台、强化数据治理、推动供应链协同创新等建议,为中国航天物资供应链数字化建设提供一些思考,助力航天物资供应链高质量发展。

随着人工智能和机器学习的深度融合,传感器已从基础感知工具演变为实现自适应、实时决策和复杂交互的智能系统。本文分析了视觉、距离、触觉、环境和定位等核心传感器技术,并重点阐述了多模态融合、柔性/自修复材料、微型化及量子传感等前沿进展。在应用层面,聚焦工业自动化、自主导航、服务机器人及军事国防等关键领域,并拓展至新兴跨学科应用,展示了传感器在提升效率、安全性和自主性方面的巨大潜力。同时,也审视了精度、鲁棒性、成本、安全、隐私及伦理等挑战,并展望了生物启发、自适应系统和边缘AI等未来发展方向,旨在为机器人技术的发展提供全面参考。

半导体产业是国家战略性、基础性和先导性产业,这一特性决定了半导体产业发展需要举国体制。在全球半导体产业的发展过程中,美国的举国体制最具有代表性。本文首先提出了举国体制的内涵,梳理了各国举国体制的主要表现,其次重点从系统性支持政策、研发支撑、政府采购、出口管制与强迫投资及准国家基金加持等五个方面,分析了美国半导体产业的举国体制,并探讨其对我国半导体产业发展的启示与借鉴。

本文基于“安全三角形理论模型”对人工智能安全风险展开分析,从风险表现、致险因素和风险载体三个维度,系统探究了人工智能内生风险与应用风险之间的关联性,进一步深入分析了算法模型、数据、系统等方面的内生安全问题以及网络域、现实域、认知域、伦理域等方面的应用安全问题。研究发现,人工智能安全需要防范技术缺陷以及人为滥用所带来的风险,同时强调了动态管控和综合治理的重要性,并认为在技术手段不足的情况下,应借助法律、法规和标准等传统方法进行监管补位。